PRIMENA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE U OBRAZOVANJU – ČETBOT CHATGPT
Siniša G. MINIĆ [1] Univerzitet u Prištini sa privremenim sedištem u Kosovskoj Mitrovici, Učiteljski fakultet, Prizren-Leposavić, Srbija
Nemanja D. DERETIĆ [2] Beogradska akademija poslovnih i umetničkih strukovnih studija, Beograd
[1] https://orcid.org/0000-0001-5656-5594, е-mail: sinisa.minic@pr.ac.rs
[2] https://orcid.org/0000-0001-6564-7137
Sažetak
Brzi napredak veštačke inteligencije i obrade prirodnih jezika doveli su do razvoja sve sofisticiranijih i svestranijih jezičkih modela. Modeli veštačke inteligencije mogu da kreiraju nove podatke na osnovu obrazaca i struktura naučenih iz postojećih podataka. Ovi modeli mogu da generišu sadržaj multimedijalni sadržaj. Generativni modeli veštačke inteligencije oslanjaju se na tehnike mašinskog učenja bez nadzora i neuronske mreže da bi analizirali, razumeli i generisali sadržaj koji veoma liči na rezultate koje generiše čovek. Među njima, ChatGPT, četbot veštačke inteligencije koji je razvio OpenAI, pojavio se kao moćan alat sa širokim spektrom primena u različitim domenima. Poslednjih godina naučne i akademske zajednice su posvetile izuzetnu pažnju istraživanju i razvoju četbota ChatGPT. Prema servisu Google Scholar, do novembra 2024. više od 212.000 članaka je objavljeno o četbotu ChatGPT u raznim časopisima i konferencijama nacionalnog i međunarodnog značaja. Sve veći razvoj četbota ChatGPT značajno će da preoblikuje tržište obrazovanja i izaziva zabrinutost u akademskoj zajednici o tome kako treba da se podučavaju sledeće generacije. Na primer, ova tehnologija može da se koristi za efikasno pisanje članka ili eseja u roku od nekoliko sekundi, potencijalno ukidajući potrebu za ljudskom intervencijom. U radu će biti prikazan pregled literature o mogućnostima primene četbota ChatGPT u nastavi, ključnim izazovima i rizicima u vezi sa primenom u obrazovanju. Upotreba četbota kao što je ChatGPT i drugih modela veštačke inteligencije u obrazovanju je oblast istraživanja koja nudi mnoge mogućnosti za poboljšanje iskustva učenja za učenike i podršku radu nastavnika. Međutim, da bi se njihov puni potencijal za obrazovanje oslobodio, ključno je da se pristupi upotrebi navedenog modela sa oprezom i kritički procene njihova ograničenja i potencijalne pristrasnosti.
Key words: veštačka inteligencija, ChatGPT, obrazovanje; četbot, informacione tehnologije.
Reference
| Beerbaum, D. O. (2023). Generative artificial intelligence (GAI) ethics taxonomyapplying Chat GPT for robotic process automation (GAI-RPA) as business case. Available at SSRN 4385025. https://doi.org/10.2139/ssrn.438502 | |
| Brand, J., Israeli, A., & Ngwe, D. (2023). Using GPT for market research. Harvard Business School Marketing Unit Working Paper No. 23-062. https://doi.org/10.2139/ssrn.4395751 | |
| Cascella, M., Montomoli, J., Bellini, V., & Bignami, E. (2023). Evaluating the feasibility of ChatGPT in healthcare: An analysis of multiple clinical and research scenarios. Journal of Medical Systems, 47(1), 1-5. https://doi.org/10.1007/s10916-023-01925-4 | |
| Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.04805 | |
| Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., … & Wright, R. (2023). „So what if ChatGPT wrote it?“ Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges, and implications of generative conversational AI for research, practice, and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 | |
| Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13, 100060. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060 | |
| Haleem, A., Javaid, M., & Singh, R. P. (2022). An era of ChatGPT as a significant futuristic support tool: A study on features, abilities, and challenges. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 2(4), 100089. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100089 | |
| International Center for Academic Integrity. (2021). The fundamental values of academic integrity (3rd ed.). Retrieved from https://academicintegrity.org/resources/fundamental-values | |
| Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., … & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 | |
| Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., … & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A robustly optimized BERT pretraining approach. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.11692 | |
| Mhlanga, D. (2023). Open AI in education: The responsible and ethical use of ChatGPT towards lifelong learning. Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning. Available at SSRN 4354422. https://doi.org/10.2139/ssrn.4354422 | |
| Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., … & Liu, P. J. (2020). Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text transformer. The Journal of Machine Learning Research, 21(1), 5485-5551 | |
| Ray, P. P. (2023). ChatGPT: A comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations, and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, 121-154. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.04.003 | |
| Sallam, M., Salim, N. A., Ala’a, B., Barakat, M., Fayyad, D., Hallit, S., … & Mahafzah, A. (2023). ChatGPT output regarding compulsory vaccination and COVID-19 vaccine conspiracy: A descriptive study at the outset of a paradigm shift in online search for information. Cureus, 15(2). https://doi.org/10.7759/cureus.35029 | |
| Scao, T. L., Fan, A., Akiki, C., Pavlick, E., Ilić, S., Hesslow, D., … & Manica, M. (2022). BLOOM: A 176b-parameter open-access multilingual language model. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.05100 | |
| Tarek, A. I. T., El Hajji, M., Youssef, E. S., & Fadili, H. (2022). Towards highly adaptive edu-chatbot. Procedia Computer Science, 198, 397-403 |